No domingo de manhã, véspera do início da Brazil at Silicon Valley, fui convidada para uma discussão sobre SaaS e IA na América Latina, que aconteceu em Stanford e foi organizada pela Alexia Ventures, fundo de venture capital. O evento reuniu um grupo seleto de 30 fundadores de empresas de software que usam algum tipo de inteligência artificial, com mais alguns investidores e LPs e dois convidados especiais: Allen Taylor e Jake Saper, ambos investidores de Venture Capital.
Uma Conversa Profunda sobre a História e o Futuro dos Softwares
Depois do café da manhã, de barriga cheia, doses de cafeína calibradas e embaixo de um pé direito alto com teto de madeira e vista para a natureza, começamos a conversar sobre a história das empresas de software, o futuro e as oportunidades que podemos endereçar no mercado brasileiro. Trinta pessoas em uma única roda, elaborando sobre essa loucura de transformação que estamos vivendo.
Dos CD Rooms aos Copilotos: A Revolução dos Softwares
A primeira evolução de software foi a migração para cloud. Depois, vieram os softwares verticais que fazem programas para usos específicos das suas indústrias, e agora a evolução é para os copilotos. Se você gosta de marketing, como eu, vai adorar esse comercial da Microsoft apresentando o Copilot que já tá virando sinônimo de uma categoria de produtos.
Mas vale pontuar que, mesmo assim, a maioria dos softwares que a gente usa rodam em IBMs trancados em algum armário: companhias aéreas, cartões de crédito, bancos. As apostas são de que a maior inovação que veremos em tecnologia nos próximos anos serão nos copilotos para as diferentes verticais de mercado.
Três Camadas de Software em Inteligência Artificial
Está se entendendo inteligência artificial a partir de três camadas onde é possível inovar e empreender.
- Modelos: Fundações tecnológicas para a construção das aplicações. Competir nessa camada é quase impossível se a empresa não tem o poder computacional ou a base de dados das big techs.
- Empresas de Infraestrutura: Viabilizam o uso dos modelos, permitindo que empresas treinem os modelos com seus próprios dados.
- Aplicações: Os programas práticos que os usuários finais vão usar. A grande pergunta é: qual é a diferenciação e defensabilidade de uma empresa que entrega uma aplicação feita em uma tecnologia que é acessível para todas as outras empresas?
Desafios e Oportunidades para Startups de IA
Fazer uma UX que acessa as plataformas de IA, ou que faz os bons prompts, é algo que, se dá certo, surgem muitos concorrentes. Então, se a tecnologia é commodity, onde podemos criar valor proprietário? Ninguém tem a resposta.
Empresas fortes são aquelas que resolvem um problema para o cliente, o cliente de fato não se importa em como o problema é resolvido.
Os Incumbentes e a Briga da IA
Com a ascensão da IA, os incumbentes estão chegando pesado para a briga. Eles têm bases de dados grandes e estão adaptando seus produtos. Não está fácil para os insurgentes abrir espaço no mercado.
O Futuro das Empresas de Tecnologia na América Latina
O fluxo dos mercados emergentes em tecnologia em geral começa por comércio, depois evolui para infraestrutura e finanças, depois SaaS Enterprise (que é o momento em que estamos no Brasil). Em seguida o natural seria passar para SaaS vertical para depois ir para os copilots.
Ao mesmo tempo, as tecnologias fundamentais de IA estão disponíveis para todos, então talvez a gente comece a ver mais softwares globais nascendo em mercados emergentes. É consenso que nada impede uma empresa brasileira de competir globalmente e é bem possível que vejamos mais exemplos em breve.
Conclusão
O importante é manter a mente aberta e entender que não sabemos de nada. Está muito no início para ter respostas. E a melhor forma de se manter afiado é conversando com quem está na ponta: fundadores, pesquisadores, investidores.
Espero que esse artigo tenha deixado você um pouco mais afiado.
Com informações @ Startups.com.br
